Broadcom Tomahawk Ultra Chip 2025: Nvidia को मात देने उतरा नया AI Monster!
AI की दुनिया में नई क्रांति!
Reuters: Broadcom ने अपना नया AI Networking Chip Tomahawk Ultra लॉन्च कर दिया है, जो Nvidia के NVLink Switch को सीधी टक्कर देगा। यह chip AI data processing को इतनी तेजी से संभालता है कि अब data center में सैकड़ों chips एक synchronized team की तरह काम कर सकते हैं।
Broadcom Tomahawk Ultra Chip 2025: क्या है Tomahawk Ultra?
Tomahawk Ultra असल में एक data traffic controller की तरह काम करता है। यह chip data को सैकड़ों दूसरे chips के बीच super-speed ethernet से route करता है — जिससे AI model training और inference दोनों में जबरदस्त तेज़ी आती है।
Highlights:
- 4x ज्यादा chips को जोड़ सकता है तुलना में Nvidia के NVLink से
- Ethernet protocol पर आधारित है, जो proprietary restrictions से मुक्त है
- High-performance computing (HPC) के लिए तैयार किया गया था, अब Generative AI के लिए adapt किया गया है
- Built on 5nm process by TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing)
- Development time: 3 साल
Nvidia से मुकाबला क्यों?
आज का AI बाज़ार पूरी तरह Nvidia GPUs पर आधारित है, लेकिन Broadcom का दावा है कि Tomahawk Ultra उन organizations के लिए game-changer होगा जो अपनी AI infrastructure को scalable, affordable और open standard पर ले जाना चाहते हैं।
Google जैसी कंपनियाँ पहले से Broadcom के साथ AI chips पर काम कर रही हैं — और अब ये नया processor Nvidia की monopoly को तोड़ने की शुरुआत हो सकता है।
Scale-Up Computing का मतलब?
जब एक ही server rack में सैकड़ों chips को मिलाकर एक बड़ा AI मॉडल train किया जाता है, उसे कहा जाता है scale-up computing। इस प्रक्रिया में low-latency communication बहुत critical होती है और यही काम Tomahawk Ultra बखूबी करता है।
निष्कर्ष:
Broadcom का Tomahawk Ultra chip एक ऐसा innovation है जो सिर्फ Nvidia की चुनौती नहीं है, बल्कि पूरे AI ecosystem में next-generation compute infrastructure की नींव रखने की कोशिश है।
-:FAQ:-
Q1: Broadcom Tomahawk Ultra chip क्या करता है?
- Ans. यह chip data center में AI chips के बीच तेज़ networking traffic को control करता है, जिससे processing तेज होती है।
Q2: Tomahawk Ultra को कौन बना रहा है?
- Ans. इसे TSMC (Taiwan Semiconductor) की 5nm process पर manufacture किया जा रहा है।
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